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计算机辅助药物设计：

计算机辅助药物设计（Computer-Aided Drug Design，CADD）是指利用计算机技术来辅助发现、设计和优化药物分子的过程。它结合了计算化学、分子模拟和生物信息学等领域的知识和方法，旨在加速新药开发过程，减少实验成本，提高研发效率。

在药物设计的过程中，CADD可以发挥重要作用。首先，它可以通过计算机模拟技术对潜在药物分子进行筛选和优化，从大量的候选化合物中找到具有潜在生物活性的分子。这可以帮助研究人员快速确定可能具有药物活性的分子，从而减少了传统的高通量筛选实验的时间和资源成本。

计算机辅助药物设计：

计算机辅助药物设计（Computer-Aided Drug Design，CADD）是指利用计算机技术来辅助发现、设计和优化药物分子的过程。它结合了计算化学、分子模拟和生物信息学等领域的知识和方法，旨在加速新药开发过程，减少实验成本，提高研发效率。

在药物设计的过程中，CADD可以发挥重要作用。首先，它可以通过计算机模拟技术对潜在药物分子进行筛选和优化，从大量的候选化合物中找到具有潜在生物活性的分子。这可以帮助研究人员快速确定可能具有药物活性的分子，从而减少了传统的高通量筛选实验的时间和资源成本。

计算机辅助药物设计：

计算机辅助药物设计（Computer-Aided Drug Design，CADD）是指利用计算机技术来辅助发现、设计和优化药物分子的过程。它结合了计算化学、分子模拟和生物信息学等领域的知识和方法，旨在加速新药开发过程，减少实验成本，提高研发效率。

在药物设计的过程中，CADD可以发挥重要作用。首先，它可以通过计算机模拟技术对潜在药物分子进行筛选和优化，从大量的候选化合物中找到具有潜在生物活性的分子。这可以帮助研究人员快速确定可能具有药物活性的分子，从而减少了传统的高通量筛选实验的时间和资源成本。

计算机辅助药物设计：

计算机辅助药物设计（Computer-Aided Drug Design，CADD）是指利用计算机技术来辅助发现、设计和优化药物分子的过程。它结合了计算化学、分子模拟和生物信息学等领域的知识和方法，旨在加速新药开发过程，减少实验成本，提高研发效率。

在药物设计的过程中，CADD可以发挥重要作用。首先，它可以通过计算机模拟技术对潜在药物分子进行筛选和优化，从大量的候选化合物中找到具有潜在生物活性的分子。这可以帮助研究人员快速确定可能具有药物活性的分子，从而减少了传统的高通量筛选实验的时间和资源成本。

计算机辅助药物设计：

计算机辅助药物设计（Computer-Aided Drug Design，CADD）是指利用计算机技术来辅助发现、设计和优化药物分子的过程。它结合了计算化学、分子模拟和生物信息学等领域的知识和方法，旨在加速新药开发过程，减少实验成本，提高研发效率。

在药物设计的过程中，CADD可以发挥重要作用。首先，它可以通过计算机模拟技术对潜在药物分子进行筛选和优化，从大量的候选化合物中找到具有潜在生物活性的分子。这可以帮助研究人员快速确定可能具有药物活性的分子，从而减少了传统的高通量筛选实验的时间和资源成本。